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Half-Day: Warum 0-Days im Zeitalter der KI ein Verfallsdatum haben
Margin-Research-CEO Claudia d’Antoine prägt einen Begriff für Exploits, die technisch 0-Days sind, deren Wissensvorsprung aber schon beim Fund zu schmelzen beginnt. Was das für Markt,…
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FreeToken: Wenn grosse KI-Modelle auf dem Schreibtisch laufen statt im Rechenzentrum
FreeToken verschiebt grosse MoE-Modelle vom Rechenzentrum auf persoenliche Geraete. Das Paper zeigt, wie ein einheitliches Serving-System aus Laptop und Workstation echte Inferenz-Plattformen macht.
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Fool’s Gold: Wie sich Safety-Removal-Angriffe auf Open-Weight-Modelle täuschen lassen
0,51 bis 0,90 der Antworten nach Abliteration sind falsch: Microsofts Fool’s Gold setzt auf defensive Täuschung gegen Safety-Removal-Angriffe.
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Ein Angreifer, zwei Plattformen: Die City Forum Kampagne gegen Salesforce und ServiceNow
Ein Angreifer scrape seit 2025 systematisch Salesforce- und ServiceNow-Portale. Die City Forum Kampagne nutzt überprivilegierte Gastnutzer. So erkennt und stoppt ihr sie.
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Was neun Monate AI-Overview-Daten über Googles KI-Suche verraten
Neun Monate, 51.000 getrackte AI-Overview-Events: Die Daten zeigen, wie KI-Zusammenfassungen Klicks, Sichtbarkeit und SEO beeinflussen.
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KI-Konsistenz wird zur neuen Latenz
Warum Datenkonsistenz bei autonomen KI-Agenten wichtiger wird als minimale Antwortlatenz und welche Replikationsmodelle wirklich helfen.
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Ein Entwickler schlägt Alarm: Warum Prompt Injection Würmer zur ersten großen KI-Katastrophe werden könnten
Ein Entwickler skizziert, wie Prompt Injection Würmer 2026 zum ersten KI-Großangriff werden könnten – und was Organisationen jetzt tun sollten.
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Wann sich das Wiederholen von Domänendaten beim LLM-Pretraining lohnt
Wie oft dürfen hochwertige Domänendaten im LLM-Pretraining wiederholt werden, ohne dass Overfitting einsetzt? Eine neue Studie liefert überraschend klare Antworten und zeigt, dass kleine Proxy-Modelle…
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Open-Source-KI: Zwischen Nvidia-Strategie und wirtschaftlicher Schwerkraft
Ein Beitrag erklärt, warum Open-Source-KI von Nvidias Strategie abhängt und welche zwei Zukünfte für offene Modelle möglich sind.
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Groq, Nvidia und die große Frage hinter der 3,5-Milliarden-Bewertung
Groq sammelt 350 Millionen Dollar ein – doch die Bewertung sinkt von 6,9 auf 3,5 Milliarden. Der Nvidia-Deal hat das Geschäftsmodell radikal verändert.
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Was heute noch vor KI-Angriffen schützt – und warum dieser Schutz bröckelt
KI-Angriffe nehmen zu. Erfahre, welche Schutzschichten heute noch wirken, warum sie brüchig werden und wie du dein Unternehmen jetzt absichern kannst.
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Dynatrace übernimmt Arize: Wenn Observability auf KI-Agenten trifft
Dynatrace übernimmt Arize für 915 Millionen Dollar, um KI-Agenten und Infrastruktur in einer Observability-Lösung zu vereinen. Was das für DevOps-Teams bedeutet.
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GitHub-Ausfall am Montag: Die zerbrechliche Infrastruktur der Softwareentwicklung
Am Montag legte ein weitreichender GitHub-Ausfall Entwicklerteams lahm: Fehlerraten von bis zu 50 %, Probleme bei Copilot, Actions und Authentifizierung. Eine Analyse der Ursachen und…
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Claude und die unsichtbare Fessel: Warum Anthropics Text-Wasserzeichen die Qualität verändern
Anthropics ‚unmerkliches‘ Text-Wasserzeichen altert die Wortwahl. Diese semantische Steganographie verschlechtert die Qualität, trifft ehrliche Nutzer und bringt für die Detektion wenig.
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KI gegen KI: Wie Wiz‘ Red Agent eine kritische Lücke in Snowflakes CI/CD fand
Wiz‘ autonomer Red Agent entdeckte eine kritische Script-Injection in einem Snowflake-Repo – durch KI-Code entstanden und von Sicherheitstools übersehen. Ein Lehrstück für CI/CD-Sicherheit.
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Die Benchmarkpocalypse: Warum du KI-generierten Leistungsversprechen misstrauen solltest
LLMs machen es leicht, Benchmarks zu manipulieren. Erfahre, warum du KI-generierten Leistungsversprechen misstrauen solltest und wie du echte von Fake-Performance unterscheidest.
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Anthropic meldet 65 Milliarden Dollar Run Rate – was das für die KI-Zukunft heißt
Anthropic meldet eine annualisierte Umsatzrate von 65 Milliarden Dollar – siebenmal mehr als vor einem Jahr. Das Unternehmen steht vor einem Mega-IPO, doch Regierungskonflikte zeigen…
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Z.ai verzögert GLM-5.3-Veröffentlichung nach CyberGym-Sieg – doch der Schein trügt
Z.ai verzögert die Gewichts-Veröffentlichung von GLM-5.3 nach starken CyberBenchmark-Ergebnissen. Ein Blick auf die Zahlen, die Schwachstellenliste und die fehlende unabhängige Verifikation.
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Agent Memory im Vergleich: Dateien, Struktur oder Training – was wirklich funktioniert
Dateibasiert, strukturiert oder trainiert? Ein Vergleich zeigt, wie Agenten Speicher aufbauen – und warum 15 Prozentpunkte über die richtige Architektur entscheiden.
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Google und AMD gehen bei der nächsten TPU-Generation gemeinsame Wege
Google arbeitet offenbar mit AMD an der TPU v10. Die Hybrid-Architektur mit CPU-Kernen könnte Reinforcement Learning revolutionieren.