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KI-gestützte Code-Migration: Wie Asana, Airbnb und Uber ihre Testframeworks modernisieren
KI-gestützte Code-Migration macht jahrelange Projekte in Wochen machbar: Asana, Airbnb und Uber zeigen, wie LLMs Testframeworks modernisieren.
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Harness Engineering: Wie KI-Code dauerhaft korrekt bleibt
Harness Engineering hält KI-generierten Code stabil: Kontext, Architektur-Constraints und Aufräumen – erklärt für Teams, die KI-Assistenten produktiv nutzen.
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Kleine KI-Modelle sind angekommen
Kleine Sprachmodelle wie gpt-5.6-luna und GLM 5.3 senken die Token-Kosten drastisch. Das ermöglicht neue Consumer-Apps und verändert die KI-Ökonomie für Unternehmen.
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Agenten-Schwärme als verteiltes Systemproblem
KI-Agenten arbeiten zunehmend parallel an gemeinsamen Wissensbeständen. Chromas Foundation zeigt, warum klassische Transaktionen scheitern und wie Fission teure Abbrüche vermeidet.
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KI-Agenten steuern physische Welt: Anthropics neuer Hardware-Standard MHS
Anthropics Model Hardware Standard (MHS) schafft eine einheitliche Schnittstelle zwischen KI-Agenten und physischen Geräten. So könnten Labore und Fabriken künftig in Minuten statt Wochen automatisiert…
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Agentic Engineering für Coding Agents: Definition, Unterschiede und ein erprobter Workflow
Agentic Engineering verlagert Vertrauen vom Modell auf das System. Der Artikel erklärt Definition, Unterschied zu Vibe Coding und einen erprobten Workflow mit Review und Validierung.
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Quantisierung von LLMs: So werden Modelle klein genug für den Laptop
Quantisierung macht LLMs viermal kleiner und doppelt so schnell – bei minimalem Genauigkeitsverlust. Wir erklären das Prinzip von Grund auf.
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Die Zukunft des Internets mit IPv6: Erkenntnisse von der IETF 126
Die IETF 126 zeigt: IPv6 und DNS werden im KI-Zeitalter zum Fundament. Der Bericht erklärt, wie Agenten-Discovery und Adressierung die Internetzukunft prägen.
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Enterprise-Managed Auth für den Supabase MCP Server: Zugriffskontrolle im KI-Zeitalter
Supabase Enterprise Auth für den MCP Server: Zentrale Zugriffskontrolle über Okta, rollenbasierte Berechtigungen für Claude und SCIM auf der Roadmap.
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LLM-Evaluierung vor dem Produktionseinsatz: Was zählt, ist die Produktionsrealität
Benchmarks allein genügen nicht: Wer LLMs produktiv einsetzen will, muss die Evaluierung am Produktionsziel ausrichten. Ein Erfahrungsbericht zeigt, wie.
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Apple M6 und M5 Ultra: Der große Sprung bei Leistung und KI-Rechenkraft
Apple bringt mit dem M6 den ersten 2-nm-Chip in den Mac mini, während der M5 Ultra mit Quad-Die-Architektur neue Maßstäbe für KI-Arbeit setzt.
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sPTC: Wie vorzeitige Tool-Aufrufe die Latenz von LLM-Agenten senken
Speculative Programmatic Tool Calling startet Tool-Aufrufe, während die LLM-Generierung noch läuft. Ein Ansatz, der Latenz spart und Agenten schneller macht.
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Wenn das LLM die Kontrolle über seine Host-Maschine übernimmt
Kann ein Sprachmodell die Maschine übernehmen, auf der es läuft? Der Essay zeigt Angriffe über vLLM und Parser-Bugs – und mögliche Gegenmaßnahmen.
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Ein einzelnes KI-Ergebnis ist ein Beispiel, keine Bewertung
Ein einzelner KI-Output beweist nichts. Erst wiederholte Tests mit repräsentativen Eingaben und Konfidenzintervallen zeigen, wie zuverlässig ein KI-System wirklich ist.
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KI-Intelligenz richtig bewerten: Warum Maschinen anders denken als wir
Melanie Mitchell sieht KI als fremde Intelligenz. Warum wir neue Methoden brauchen, um maschinelles Denken zu messen – und was wir von Babys lernen können.
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Unsloth Dynamic 3.0 GGUFs: Was die neue Quantisierungsmethode fuer Qwen3-8 leistet
Unsloth Dynamic 3.0 GGUFs fuer Qwen3.8-27B: bis zu 10 Prozent mehr Genauigkeit bei gleicher Dateigroesse, neue Divergence-300-Metrik und ehrliche Ueberanpassungspruefung.
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KI-Versicherung: Der blinde Fleck der Unternehmensabsicherung
KI-Versicherung: Warum bestehende Policen KI-Risiken ausschließen, was die neue Deckung abdeckt und wie Unternehmen sich bis 2030 absichern können.
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GPU-Kosten: Die Rechnung zeigt, was KI-Infrastruktur wirklich kostet
GPU-Rechnungen explodieren, weil Teams in Stunden statt in Requests denken. Ein Cloud-Anbieter erklärt, wie sich KI-Infrastruktur-Kosten senken lassen.
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turbovec: Vektorsuche mit einem Achtel des Speichers – und ohne Trainingslauf
Ein Korpus aus 10 Millionen Dokumenten belegt als Float32-Vektoren 31 Gigabyte RAM – mit turbovec sind es 4. Wie die Rust-Bibliothek Quantisierung ohne Trainingslauf mit…
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OpenAI vor dem Börsengang 2027: Was CFO Sarah Friar den Mitarbeitern verspricht
OpenAI plant laut CFO Sarah Friar den Börsengang 2027, möglicherweise früher. Was die Aussagen über Strategie, Bewertung und den Wettbewerb mit Anthropic verraten.