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vLLM 0.28.0: 584 Commits, neuer Model Runner V2 und Kimi-K3 im Fokus
vLLM 0.28.0 bündelt 584 Commits, reift den Model Runner V2, optimiert Kimi-K3 massiv und bringt DeepSeek V4 mit sparsem MLA inklusive ROCm-Support.
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Base Models sind nicht mehr der Engpass: Wie Post-Training die LLM-Leistung steigert
GLM-5.3 und Qwen3.8-27B zeigen: Post-Training und kluge Umgebungen heben LLMs auf ein neues Level – ganz ohne Architekturwechsel.
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Codex Memory Exfiltration: Lokale Provider-Chats fließen ungefragt an OpenAI
Ein kontrollierter Test belegt: Codex sendet lokale Provider-Chats an OpenAI, obwohl Analytics aus ist. Wir erklären die Sicherheitslücke und die Folgen.
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Tencent Hy4 Preview: Open-Weight-Riese mit 770B Parametern und gezielter Reasoning-Steuerung
Tencent veröffentlicht mit Hy4 ein riesiges Open-Weight-Modell: 770B Parameter, 1M Token Kontext und ein Reasoning-Toggle. Ein Blick auf die Details.
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Automatisierte Alignment-Forschung: Claude schließt Sicherheitslücken in anderen KI-Modellen
Automatischer Forscher: Claude reduziert zehn Alignment-Fehler in anderen KI-Modellen – teils besser als menschliche Experten.
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Kubernetes Drift mit Drasi und Cypher quer durch den Ressourcen-Graphen
Drasi liefert Continuous Queries über den Kubernetes-Ressourcen-Graphen. Ein Praxistest gegen AKS zeigt, welche Cypher-Regeln tragen und an welcher Plattformgrenze sie scheitern.
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AI Agent Readiness Score: So bereit ist deine Website für KI-Agenten
Der AI Agent Readiness Score zeigt, ob KI-Agenten deine Website verstehen und nutzen können. Was der Score misst und wie du ihn konkret verbesserst.
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ChatGPT Work: Was OpenAIs neues Agenten-Produkt wirklich kann
ChatGPT Work ist mehr als ein erweiterter Chat: Zwei Produkte, Code-Ausführung mit Internet, Browser-Automation und eigene Websites. Wir fassen Simon Willisons Analyse zusammen.
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KI schlägt Code schreiben: Wie sich Entwickler unverzichtbar machen
Softwareentwickler müssen KI-Modelle nicht im Programmieren schlagen, sondern in Codebase-Kenntnis und technischer Kommunikation. Der Essay von Sean Goedecke erklärt, warum genau diese Fähigkeiten entscheidend sind.
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GitHub Agentic Workflows: KI-gestützte Repository-Automatisierung mit Sicherheitsnetz
GitHub Agentic Workflows bringt KI-Agenten in dein Repository: sicher, budgetiert, mit klaren Guardrails. Was das für deine CI/CD-Strategie bedeutet.
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OpenAI beendet Modellzugriff auf Cursor nach SpaceX-Übernahme
OpenAI beendet den Modellzugriff für Cursor nach der SpaceX-Übernahme. Was das für Nutzer, den KI-Coding-Markt und den Streit zwischen Altman und Musk bedeutet.
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GLM-5.3-Flash: Vom anonymen Ox-Alpha-Debüt zum Open-Source-Release
GLM-5.3-Flash lief erst anonym als Ox Alpha bei OpenRouter, jetzt hat Z.ai die Gewichte freigegeben. Was Sparse Attention und lineare Aufmerksamkeit an Rechenaufwand sparen.
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Warum langlebige Agenten an ihrer Erinnerung scheitern
Lang laufende Agenten-Sessions faulen von innen heraus, sagt Tom Tunguz. Warum ein täglicher Reset und kurzlebige Helfer besser sind als ein ewig wachsender Kontext.
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Warum KI-Coding-Agenten einen Kontextgraphen brauchen
Coding-Agenten scheitern in großen Codebasen nicht am Modell, sondern am fehlenden Kontext. Warum Postman einen Kontextgraphen aus APIs, Ownership und Governance für die Antwort hält.
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Wie viel Internet ist inzwischen von KI geschrieben?
Pew Research Center hat 490.000 Webseiten mit Open Pangram analysiert: Auf .com-Domains zeigen fast zehn Prozent KI-Spuren, auf .edu und .gov kaum. Was das über…
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Wachstum ohne Werbung: Lazyweb erreicht 50.000 KI-Agenten
Lazyweb erreichte 50.000 Anmeldungen ohne Marketingbudget – ein Blick auf erfolgreiche und gescheiterte Wachstumsexperimente des MCP-Servers.
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Gemini Omni 1.1 Flash: Mehr Kontrolle für generative Videoproduktion
Mit Omni 1.1 Flash erweitert Google DeepMind seine generative Video-API um Szenenverlängerung, Frame-Interpolation, 360p-Previews und 4K-Upscaling.
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Abgestufte Autonomie schließt die Vertrauenslücke bei KI-Agenten: ein Framework aus sechs Schichten, das Vertrauen misst, durchsetzt und laufend neu verdient.
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Cloudflare hat den DNS-Cache hinter 1.1.1.1 so umgebaut, dass pro Eintrag über 50 Prozent Speicher wegfallen. Das sparte 100 Terabyte RAM.
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KI-Umsatzwachstum: OpenAI und Anthropic auf Rekordkurs
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