-

Latent Briefing: Wie KI-Agenten ihre Erinnerungen effizienter teilen
Ein neuer Algorithmus namens Latent Briefing ermöglicht KI-Agenten, ihre relevanten Erinnerungen direkt auszutauschen, spart 31% Tokens und beschleunigt Prozesse um das 20-fache.
-

Molt: Ein PyTorch-natives Framework für agentisches Reinforcement Learning, das sich auf einer DIN-A4-Seite erklären lässt
Molt von NVIDIA NeMo Labs ist ein minimalistisches, PyTorch-natives RL-Framework für agentische Forschung. Es skaliert von 8B bis 1T-MoE-Modellen mit nur 9.200 Zeilen RL-Code.
-

Kimi K3: Architektur, Leistung und Anwendung eines neuen KI-Modells
Moonshot AI stellt Kimi K3 vor: 2,8 Billionen Parameter, 1 Million Token Kontext, neue Attention-Mechanismen und praktische Anwendungen für Agenten, Webentwicklung und Präsentationen.
-

LLaDA2.X: Ant Group skaliert Diffusions-Sprachmodelle auf 100 Milliarden Parameter
Ant Groups LLaDA2.X ist die erste Serie von Diffusions-Sprachmodellen mit 100 Milliarden Parametern. Open Source, schnell und innovativ.
-

Agentic PCs: Wenn KI nicht nur antwortet, sondern handelt
Lokale KI-Agenten übernehmen Routinearbeiten auf dem PC – AMD zeigt mit Ryzen AI Max PRO, wie Unternehmen Cloud-Kosten senken und Effizienz steigern.
-

DeepsecBench: Wie gut finden KI-Modelle Schwachstellen in deinem Code?
DeepsecBench testet, wie KI-Modelle Sicherheitslücken in Code finden. Die Kosten sinken, aber die Leistung steigt. Ein Leitfaden für dein Sicherheitsprogramm.
-

Die drohende Umverteilung des KI-Vermögens: Neil Rimer warnt vor zwei Wegen
Neil Rimer von Index Ventures warnt vor Umverteilung des KI-Vermögens – freiwillig oder erzwungen. Historische Parallelen und aktuelle Entwicklungen zeigen, warum Tech-Eliten handeln sollten.
-

Offene KI-Sicherheit: Wie die Open Secure AI Alliance die Cyberabwehr neu definiert
Warum offene KI-Modelle für Cybersicherheit unverzichtbar sind – und was die neue Open Secure AI Alliance damit zu tun hat.
-

Wissenstransfer für KI-Modelle: Googles Gemini Distillation Service im Detail
Google stellt einen Dienst vor, mit dem große KI-Modelle ihr Wissen an kleinere, effizientere Modelle weitergeben – der Gemini Distillation Service.
-

Developer Productivity messen: So hilft das DX Core 4
Das DX Core 4 vereint DORA, SPACE und DevEx zu einem praktischen Framework für Entwicklerproduktivität – schnell einsetzbar, mehrdimensional und teamfreundlich.
-

Wie viel kannst du an KI-Agenten delegieren?
Wie viel Autonomie kann man KI-Agenten geben? Die Antwort liegt nicht im Modell, sondern in der Aufgabe: Lerne die zwei entscheidenden Fragen und vier Stufen…
-

Data Integration vs Workflow Orchestration: Systeme verbinden ist nicht dasselbe wie Arbeit koordinieren
Data Integration verbindet Systeme und bewegt Daten – Workflow Orchestration koordiniert die Arbeit darauf. Der Artikel erklärt den Unterschied, die Überschneidungen und warum ein einheitliches…
-

Netzwerkbetrieb im Wandel: Zwischen Cloud-Revolution und traditioneller Realität
Netzwerkbetrieb ist komplex: zwischen Cloud-Idealen und traditioneller CLI-Realität. Ein neuer Lehrbuch-Ansatz zeigt, wie Abstraktion und Automatisierung die Lücke schließen können.
-

Wenn KI den Dienst verweigert: Ein harmloser Übersetzungsauftrag wird zum Politikum
Ein KI-Modell verweigert die Übersetzung eines harmlosen Blogposts – ein Weckruf zur Frage: Wer entscheidet, was wir sehen dürfen?
-

Der Computer, der half, den Zweiten Weltkrieg zu gewinnen: Colossus und die Geburt der digitalen Ära
Colossus war der erste programmierbare Computer und half, die deutsche Lorenz-Verschlüsselung zu brechen. Eine Geschichte über Genialität und den Ursprung der KI.
-

Die Datenpyramide in der Robotik: Wie KI das Datenproblem löst
Warum Roboter nicht einfach aus dem Internet lernen können und wie eine clevere Datenpyramide aus sieben Quellen den Engpass überwindet – eine verständliche Einführung in…
-

Agentic AI im Unternehmen: Infrastruktur-Lektionen von Intel
Enterprise-Umgebungen für agentische KI brauchen mehr als schnelle Chips. Intel extrahiert fünf praktische Lektionen aus tausenden Workload-Experimenten.
-

Midjourney kauft Co-Star: Eine überraschende Fusion aus KI-Bildern und Sternzeichen
Midjourney, bekannt für KI-Bildgenerierung, übernimmt die Astrologie-App Co-Star. Was steckt hinter diesem Deal? Ein Blick auf Strategie, Potenzial und Risiken.
-

Sicherheit neu gedacht: Warum wir einen KI-gerechten Cyber-Brauch brauchen
Microsofts Project Perception zeigt, wie ein Kreislauf von KI-Agenten Unternehmen in Echtzeit schützen kann – automatisch, günstiger und ohne den Menschen zu ersetzen.
-

Sechs Hebel für bessere KI-Agenten: Wie das NOOA-Framework die Leistung von Modellen vervielfacht
NVIDIAs NOOA-Framework zeigt: Das Grundgerüst eines KI-Agenten entscheidet über Erfolg oder Misserfolg – mit sechs klaren Prinzipien lassen sich Leistung und Effizienz massiv steigern.