-

JFrog AI Catalog als AI Control Plane: Agentic Development sicher gestalten
JFrog AI Catalog entwickelt sich vom Modell-Register zum AI Control Plane und sichert MCP-Server, Skills und Plugins für agentenbasierte Entwicklung.
-

GPT-6 Astra Benchmark: Coding-Hoffnung mit intellektueller Flaute
Der GPT-6 Astra Benchmark zeigt: mehr Token-Effizienz im Coding, halbierte Halluzinationen, aber einen höheren Preis als GPT-5.6 Sol.
-

Coding-Agenten Vergleich: Welche Tools Claude Code, Codex und Cursor wählen
Claude Code, Codex und Cursor empfehlen nur selten dasselbe Tool. Eine große Studie zeigt, wie KI-Agenten Entwickler-Tools auswählen und warum Kontext über Marke siegt.
-

Wenn ChatGPT, Claude und Grok gleichzeitig ausfallen: Warum Unternehmen jetzt Notfallpläne brauchen
ChatGPT, Claude und Grok fielen gleichzeitig aus. Warum Unternehmen jetzt Notfallpläne für agentische KI brauchen und wie ein Backup-Pla aussieht.
-

Cloud Agents selbst gehostet: Cursor erlaubt eigene Infrastruktur für KI-Coding-Agenten
Cloud Agents selbst gehostet: Cursor erlaubt mit Self-Hosted Machines eigene Infrastruktur, Sandbox-Provider wie AWS Lambda und Pools fuer skalierbare KI-Coding-Agenten.
-

Ein AI-gestützter Cyberangriff: Was die Unit-42-Untersuchung offenbart
Unit 42 dokumentiert einen Cyberangriff, bei dem KI-Agenten einen Einbruch in unter zehn Stunden statt zwei Wochen ermöglichten – mit konkreten Spuren für Verteidiger.
-

LLM-Intelligenz und Kosten: Warum offizielle Vergleichsgrafiken in die Irre führen
Guido Imperiale von OpenTeams zeigt, warum der offizielle LLM-Kostenvergleich von ArtificialAnalysis irreführt – und wie ein realistischer Blick auf Intelligenz und Preis aussieht.
-

OpenAI Astra und der Looped Transformer: Was hinter dem Hype steckt
Was steckt wirklich hinter OpenAI Astras Recurrent Depth? Wir ordnen den Hype um Looped Transformer ein und erklären die Architektur.
-

Wenn KI produktiver wird, sinkt der Aufwand nicht – er verschiebt sich nur nach oben
Wer KI produktiver macht, spart nicht automatisch Arbeit: Die Daten aus drei Jahren Schreibexperiment zeigen, dass sich der Aufwand von der Struktur auf die Feinarbeit…
-

Google veröffentlicht Gemini 3.8 Flash – das dritte Flash-Modell in sechs Wochen
Google veröffentlicht Gemini 3.8 Flash – das dritte Flash-Modell in sechs Wochen. Während die Pro-Reihe pausiert, zeigen Benchmarks, dass Flash an der Spitze mitspielt.
-

OpenAI Astra: Ein Sprachmodell, das Sicherheitslücken findet – und ausnutzt
OpenAI Astra erkennt Zero-Day-Schwachstellen und kann Computer-Systeme selbstständig angreifen. Was das für die Cybersicherheit bedeutet, zeigen wir hier.
-

diffium-db: Ein Blick auf das, was KI-Agenten mit der Datenbank anstellen
Wie ein Terminal-Werkzeug Datenbank-Änderungen von KI-Agenten live mitliest – und warum ein ehrliches „das kann ich nicht beweisen“ manchmal mehr wert ist als eine Zahl.
-

KI-Technologie unter Aufsicht: ChatGPT, Reddit und Roblox folgen jetzt strengeren EU-Regeln
Die EU nimmt ChatGPT, Reddit und Roblox ins Visier: Als Very Large Online Platforms müssen sie strengere Regeln einhalten. Was bedeutet das?
-

ZCode mit GLM-5.3 getestet: Wie der Coding Agent von Z.ai arbeitet
ZCode von Z.ai vereint Coding-Agent und Automatisierung. Ein Praxistest mit GLM-5.3 zeigt Stärken, Preise und Grenzen.
-

Der Preis des Zugangs zur Frontier-KI
Frontier-KI wird zum geschlossenen Club: Labs rationieren Zugriffe, Staaten regulieren mit, Nvidia investiert in offene Ökosysteme. Access ist die neue Währung.
-

Der VMware-Ausstieg beginnt: Warum die Virtualisierungswelt sich neu sortiert
Broadcom lässt VMware-Kunden bis 2027 bewusst ziehen. Drei Stichtage zwingen zum Umdenken – und die Konkurrenz von Nutanix bis Proxmox ist bereit.
-

design.md für Coding Agents: Vercels öffentlicher Leitfaden für On-Brand-Seiten
Vercel zeigt, wie ein öffentliches design.md Coding Agents dabei hilft, konsistente On-Brand-Seiten zu bauen – mit Stylesheet und Eval-Loop.
-

Claude Code Opus 5: Wie ein Auto-Mode-Angriff Codeausführung erreicht
Ein Angriff auf Claude Code Opus 5 im Auto Mode erreicht mit einer mehrstufigen Prompt Injection 60 bis 80 % Erfolgsquote. Sicherheitsklassifikator hin oder her…
-

OpenClaw 2.0: 933 Mitwirkende, 16.000 Pull Requests und Shared Cloud Sessions
OpenClaw 2.0 ist das größte Update der Geschichte: 933 Contributors, vereinfachte Installation, neue Browser-App und Multiplayer-Funktionen. Ein Überblick.
-

AGENTS.md überdenken: Warum weniger Kontext deine Agents besser macht
Anthropic hat 80 % des System-Prompts gekürzt – und auch deine AGENTS.md braucht wohl ein Update. Drei Methoden für gesunden Kontext.