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Du schaltest im Hochsommer die Klimaanlage ein, die Fenster sind offen, die Kälte entweicht. Die Stromrechnung steigt, die Wohnung bleibt warm. Viele Unternehmen mit Künstlicher Intelligenz geht es ähnlich. Die Kosten für KI, gemessen in Tokens, den kleinsten Verarbeitungseinheiten von Sprachmodellen, explodieren. Ein Großteil der Ausgaben bringt kein Produkt hervor.

Sam Altman, CEO von OpenAI, sagte im Juni 2025, Intelligenz werde bald so billig sein wie Strom. Ein Jahr später sind KI-Kosten eher wie eine Stromrechnung im Hochsommer bei offenen Fenstern. Unternehmen berichten, ihr Jahresbudget für Tokens sei in wenigen Monaten aufgebraucht. Manche Firmen überdenken oder canceln KI-Initiativen komplett. Schlagzeilen über „Tokenmaxxing“ – exzessiven Token-Verbrauch – und explodierende Budgets lassen Zweifel am KI-Hype aufkommen. Das Problem ist nicht der Verbrauch an sich, sondern die Verschwendung von Tokens für unproduktive Zwecke.

Das Startup EntelligenceAI veröffentlichte eine Zahl: Von jedem Dollar für KI landen nur 18 Cent in der Produktion. 82 Cent fließen in Fehlerbehebungen, Umschreibungen, Code-Überarbeitungen und Reviews. Die Schätzung mag ungenau sein, zeigt aber eine klare Tendenz. Tokenmaxxing lässt sich durch Budgetkontrollen oder Entfernen von Leaderboards eindämmen. Das eigentliche Problem ist die unproduktive Nutzung. Die Lösung ist nicht mehr Kontrolle, sondern echte produktive Anwendungen zu finden.

Andrew Macdonald, COO von Uber, sagte, KI-Ausgaben seien schwer zu rechtfertigen, weil sie nicht direkt zu Produktivitätssteigerungen führen. Sein Tweet wurde viel geteilt. Wenn Ubers Erfahrung repräsentativ ist, steht der Branche eine Phase langsamen Wachstums bevor. Negative Geschichten über KI verbreiten sich schneller als positive. Viele Unternehmen finden durchaus produktive Einsätze. Trotzdem muss die Branche den Return on Investment klären, sonst droht ein Rückschlag.

Die Lage ist angespannt. Microsoft Build Anfang Juni wird voraussichtlich neue KI-Modelle und Updates für Copilot bringen. Gleichzeitig eskaliert der Konflikt zwischen Medien und KI-Firmen: A.G. Sulzberger, Verleger der New York Times, warf OpenAI, Google, Meta und Perplexity vor, Journalismus zu untergraben. Floridas Generalstaatsanwalt verklagte OpenAI und Sam Altman wegen angeblicher Schäden durch Chatbots für Minderjährige – erstmals klagt ein US-Bundesstaat so.

NVIDIA kündigte den Superchip RTX Spark an, der Windows-PCs für persönliche KI-Agenten antreiben soll. Das bringt NVIDIA in direkten Wettbewerb mit Intel, Qualcomm, AMD und Apple. OpenAI veröffentlichte ein „Frontier Governance Framework“ und stellte 250 Millionen Dollar über die OpenAI Foundation bereit, um Arbeitskräfte auf KI-bedingte Umwälzungen vorzubereiten.

Anthropic schloss eine Serie-H-Finanzierung über 65 Milliarden Dollar bei einer Bewertung von 965 Milliarden Dollar ab. Damit ist Anthropic das wertvollste KI-Startup der Welt, vor OpenAI. Der annualisierte Umsatz lag im Mai bei 48 Milliarden Dollar. Anthropic launchte Claude Opus 4.8 mit Verbesserungen in Codierung, Agentenaufgaben, Finanzanalyse, Schreiben und Wissensarbeit. Die Kosten pro Token sind dreimal niedriger, die Geschwindigkeit 2,5-mal höher als beim Vorgänger. Kunden wie Shopify, Cursor, Harvey, BrowserBase, Bridgewater, Thomson Reuters und Databricks nutzen es. OpenAIs Codex bleibt für alltägliche Programmieraufgaben stärker. Anthropic kündigte auch dynamische Workflows in Claude Code an, die parallele Sub-Agenten orchestrieren, etwa für Bug-Jagden oder Stresstests. Zudem reichte Anthropic den Börsengang ein.

Die Frage bleibt: Sind die Investitionen in KI gerechtfertigt? Unternehmen wie Uber zeigen, dass hoher Token-Verbrauch nicht automatisch Produktivität bringt. Firmen investieren in KI, weil sie glauben, dass Konkurrenten es tun. Dann steigen die Kosten, ohne klare Ergebnisse. Manche Analysten vergleichen die Situation mit den Anfängen des Internets, als viel Geld in unausgereifte Technologien floss. Der Unterschied heute: Die Technologie funktioniert, aber die Anwendung hinkt hinterher.

Speicherchips werden knapp und teuer, weil Rechenzentren ausgebaut werden. Wenn die Tokens nicht in produktive Anwendungen fließen, bleibt die Nachfrage künstlich. Robinhood erlaubt inzwischen, dass Chatbots für dich handeln. Eine andere Frage: Würdest du dein Gmail mit ChatGPT verbinden? Und würdest du deine Wohnung kostenlos putzen lassen, wenn der Putzroboter die Aufnahmen für Trainingdaten nutzt? Diese Fragen zeigen die Nähe zwischen Nutzen und Datenschutz.

Die Token-Abrechnung ist ein Weckruf. Unternehmen müssen weg vom bloßen Verbrauch und hin zu messbarem Nutzen. Wer blind Tokens verbrennt, steht morgen mit leeren Kassen da. Wer auf echte Produktivität setzt, kann profitieren. Der Weg dorthin erfordert Disziplin, nicht nur Technologie.

Quelle: bigtechnology.com

Einleitung

KI – künstliche Intelligenz – ist ein Thema, das viele beschäftigt. Vielleicht kennt ihr ChatGPT oder Sprachassistenten wie Siri. Aber was steckt dahinter? Warum verdienen manche Firmen damit viel Geld? Dieser Artikel erklärt die Grundlagen – knapp und klar.

Was ist künstliche Intelligenz?

KI steht für künstliche Intelligenz. Computer oder Maschinen übernehmen Aufgaben, die menschliche Intelligenz erfordern: lernen, Probleme lösen, Entscheidungen treffen. Aus Filmen kennt man Roboter, die wie Menschen denken. Echte KI ist noch nicht so weit. Meist ist KI auf eine Aufgabe spezialisiert – Gesichter erkennen oder Texte übersetzen.

Man unterscheidet schwache und starke KI. Schwache KI beherrscht nur eine Sache, etwa Schach oder Musikempfehlungen. Starke KI könnte alles, was ein Mensch kann. Sie existiert noch nicht. Jede KI, die heute genutzt wird, ist schwache KI. Trotzdem ist sie nützlich.

Wie funktioniert KI?

KI arbeitet mit Daten und Algorithmen. Ein Algorithmus gleicht einem Kochrezept für den Computer. Er gibt Schritt für Schritt Anweisungen. Damit die KI lernt, bekommt sie viele Beispiele gezeigt. Zum Beispiel tausende Fotos von Hunden mit der Beschriftung „Das ist ein Hund.“ So erkennt die KI Merkmale wie vier Beine, Fell, Schnauze. Bei einem neuen Bild kann sie dann sagen, ob ein Hund zu sehen ist.

Das nennt sich maschinelles Lernen. Die KI sucht in den Daten nach Mustern. Sie speichert: Hunde haben oft vier Beine, Fell, eine Schnauze. Ähnlich wie ein Mensch aus Erfahrung lernt. Nur verarbeitet die KI weit mehr Daten gleichzeitig.

Wichtig sind neuronale Netze. Diese Programme ahmen den Aufbau des Gehirns nach. Sie bestehen aus vielen kleinen „Neuronen“ mit Verbindungen. Während des Trainings verändern sich diese Verbindungen. Dadurch wird die KI besser.

Beispiele aus dem Alltag

KI begegnet einem oft unbemerkt. YouTube und Netflix analysieren, welche Videos man mag, und schlagen Ähnliches vor. Spotify macht das mit Musik. Gesichtserkennung am Handy zum Entsperren – auch KI.

Sprachassistenten wie Siri, Alexa oder Google Assistant nutzen KI. Auf „Wie wird das Wetter?“ analysieren sie die Stimme und liefern eine Antwort. Autokorrektur und Übersetzer wie Google Translate arbeiten ebenfalls mit KI.

In Computerspielen steuert KI die Gegner. Sie reagieren unterschiedlich und machen das Spiel spannender. WhatsApp oder Instagram filtern Spam oder zeigen relevante Beiträge. KI ist allgegenwärtig.

Die großen KI-Firmen

Viele bekannte Firmen arbeiten an KI. OpenAI ist die bekannteste, die Firma hinter ChatGPT. ChatGPT schreibt Texte, beantwortet Fragen und erzählt Witze. Millionen Menschen nutzen es. Google hat Gemini, Anthropic hat Claude. Alle drei Modelle können chatten.

Die Modelle verbessern sich stetig. Sie lernen aus großen Mengen Text aus dem Internet. So können sie über viele Themen sprechen. Aber sie sind nicht perfekt: Manchmal erfinden sie Dinge oder machen Fehler. Die Firmen arbeiten daran, sie zu verbessern.

Auffällig: Die Modelle von OpenAI, Google und Anthropic werden sich immer ähnlicher. Alle lösen ähnliche Aufgaben. Grund sind gleiche Techniken und ähnliche Trainingsdaten. Der Wettbewerb bleibt trotzdem groß – jede Firma will die beste KI.

Wer profitiert davon?

Man könnte meinen, OpenAI oder Google verdienen am meisten. Der größte Gewinner ist jedoch eine weniger bekannte Firma: NVIDIA. NVIDIA stellt spezielle Computer-Chips her – GPUs (Grafikprozessoren). Sie führen viele Berechnungen gleichzeitig aus, genau das braucht KI.

Fast alle KI-Firmen kaufen ihre Chips bei NVIDIA. Auch OpenAI, Google und Anthropic nutzen NVIDIA-Hardware. Dadurch ist NVIDIA extrem wertvoll geworden. Die Aktie ist in den letzten Jahren stark gestiegen. AMD und Intel versuchen, in den Markt einzusteigen, aber NVIDIA bleibt die Nummer eins.

Warum profitieren ausgerechnet Chip-Hersteller? Ohne leistungsfähige Chips läuft keine KI. Man braucht sie zum Trainieren und für den Einsatz im Alltag. Je mehr KI genutzt wird, desto mehr Chips werden verkauft. NVIDIA hat hier richtig profitiert.

Zusammenfassung und Ausblick

KI verändert bereits unseren Alltag. Sie lernt aus Daten und übernimmt Aufgaben, die früher Menschen erledigten. Firmen wie OpenAI, Google und Anthropic entwickeln bessere Modelle. Die Hardware, vor allem von NVIDIA, ist ebenso entscheidend.

KI wird in Zukunft mehr können. Unterstützung im Beruf, in der Schule oder in der Medizin. Aber es gibt Risiken: falsche Informationen, Jobverlust. Deshalb ist Verständnis für die Technik wichtig.

Man kann selbst mit KI experimentieren. Viele Tools wie ChatGPT sind kostenlos. Testen Sie, wie die KI auf Fragen antwortet. Bleiben Sie kritisch – nicht jede Antwort ist korrekt. Je mehr man über KI weiß, desto bewusster kann man sie nutzen.

Dieser Artikel basiert auf einem Originalartikel: https://www.welt.de/wirtschaft/plus277838500/OpenAI-Anthropic-Gemini-Ploetzlich-austauschbar-und-eine-Firma-profitiert.html

Was ist künstliche Intelligenz (KI)?

Du hast schon mit Siri oder Alexa gesprochen? Dein Handy erkennt Gesichter auf Fotos. Das ist künstliche Intelligenz, kurz KI. KI befähigt Computer, zu lernen und Entscheidungen zu treffen, die sonst Menschen vorbehalten sind. Ein Roboter, der aus Fehlern lernt und immer schlauer wird – genau das macht KI. Sie nimmt Daten auf, analysiert sie und verbessert sich.

Viele denken, KI sei kompliziert und nur für Profis. Stimmt nicht. KI begegnet dir täglich: bei Google-Suchen, Netflix-Vorschlägen oder beim Autofahren. Selbst in deiner Spielkonsole steckt KI. Sie lässt Gegner clever agieren. Es lohnt sich, zu verstehen, was KI ist. Denn sie wird in Zukunft noch präsenter sein.

In diesem Artikel erkläre ich die Grundlagen einfach. Du musst kein Technik-Experte sein. Los geht’s.

Wie funktioniert KI eigentlich?

KI funktioniert ähnlich wie dein Gehirn. Dein Gehirn lernt durch Erfahrung. Fasst du eine heiße Herdplatte an, weißt du beim nächsten Mal: Das tut weh. Genauso lernen KI-Programme. Sie bekommen viele Beispiele – tausende Bilder von Katzen. Nach und nach erkennt die KI: Eine Katze hat vier Beine, einen Schwanz und spitze Ohren. Irgendwann erkennt sie selbstständig eine Katze auf einem neuen Bild.

Das nennt man maschinelles Lernen. Ein Computer bekommt viele Daten – Texte, Bilder oder Zahlen – und sucht nach Mustern. Diese Muster speichert er und nutzt sie später für neue Aufgaben. Beispiel: YouTube schlägt dir ähnliche Videos vor, nachdem du eines angesehen hast. Das macht eine KI, die deine Interessen gelernt hat.

Natürlich ist das stark vereinfacht. In Wirklichkeit brauchen KI-Systeme viel Rechenleistung und riesige Datenmengen. Aber das Grundprinzip ist einfach: Daten rein, Muster erkennen, Schlüsse ziehen. Das passiert bei vielen Geräten, die du täglich nutzt.

Wo begegnet dir KI im Alltag?

Du denkst vielleicht: „KI, das ist Science-Fiction.“ Aber nein, KI ist schon überall. Auf deinem Smartphone: Die Gesichtserkennung zum Entsperren ist eine KI. Sprachassistenten wie Siri, Google Assistant oder Alexa nutzen ebenfalls KI. Sie verstehen deine Worte, suchen Antworten und lernen mit der Zeit, besser zu reagieren.

Soziale Medien wie Instagram oder TikTok: Dir werden genau die Videos angezeigt, die dich interessieren. Das macht eine KI. Sie analysiert, welche Videos du magst, wie lange du sie anschaust, und entscheidet, was du als nächstes siehst. So bleibst du länger in der App.

Auch beim Online-Shoppen hilft KI. Amazon schlägt dir Produkte vor, die zu deinem letzten Kauf passen. Oder in Spielen: Computergegner verhalten sich immer besser, weil die KI deine Spielweise lernt und sich anpasst. Self-Scanning-Kassen im Supermarkt erkennen ebenfalls mit KI, was du eingekauft hast.

Welche Arten von KI gibt es?

Du hast vielleicht von „starker KI“ und „schwacher KI“ gehört. Das klingt kompliziert, ist aber einfach. Die meiste KI heute ist „schwache KI“. Sie kann nur eine bestimmte Sache richtig gut. Zum Beispiel Schach spielen – aber nicht gleichzeitig kochen oder Witze erzählen. Sie ist ein Spezialist für eine Aufgabe.

„Starke KI“ wäre eine Maschine, die alles kann, was ein Mensch kann: denken, fühlen, kreativ sein, Probleme lösen. Diese KI gibt es heute noch nicht. Manche Forscher glauben, dass wir sie in Jahrzehnten bauen könnten. Aber bis dahin ist es ein langer Weg.

Innerhalb der schwachen KI gibt es viele Unterarten. Bilderkennungs-KI erkennt, was auf einem Bild ist. Sprach-KI versteht und erzeugt Sprache. ChatGPT, das du vielleicht kennst, ist ein Sprach-KI-Modell. Es kann Texte schreiben, Fragen beantworten, sogar Gedichte verfassen. Aber es denkt nicht wirklich – es berechnet nur, welches Wort als Nächstes am besten passt.

KI – Chance oder Risiko?

KI bietet Vorteile. Sie kann helfen, Krankheiten schneller zu erkennen, Verkehr zu lenken oder Hausarbeit zu erledigen. Sie kann sogar beim Klimaschutz helfen, indem sie Energie spart. Viele Jobs werden einfacher und sicherer, wenn Roboter gefährliche Arbeiten übernehmen. Das ist die gute Seite.

Es gibt auch Nachteile. KI kann Fehler machen, wenn sie falsche Daten bekommt. Einmal sortierte eine KI Bewerbungen aus, weil sie gelernt hatte, Männer seien besser geeignet – dabei lag es nur an den Daten. Auch die Privatsphäre ist ein Thema. Wenn KI alles über dich weiß, wer schützt deine Daten? Manche Jobs könnten wegfallen, weil Maschinen die Arbeit übernehmen.

Deshalb ist wichtig, dass wir KI verstehen und kontrollieren. Gesetze und Regeln sollen dafür sorgen, dass KI fair und sicher bleibt. Du wirst in einer Welt leben, in der KI noch präsenter ist. Wenn du verstehst, wie sie funktioniert, kannst du mitentscheiden, wie sie eingesetzt wird.

Wie kannst du KI lernen und nutzen?

Vielleicht hast du jetzt Lust, mehr über KI zu erfahren. Du musst nicht studieren, um KI zu verstehen. Es gibt viele kostenlose Angebote im Internet. Mit „Machine Learning for Kids“ kannst du experimentieren oder kleine KI-Programme schreiben. Auch auf YouTube gibt es viele Erklärvideos.

In der Schule kannst du das Thema in Informatik oder Mathe behandeln. Manchmal gibt es Projekttage oder AGs. Frage deine Lehrer, ob sie etwas anbieten. Vielleicht trainierst du eine eigene KI, die deine Lieblingsmusik erkennt oder Bilder sortiert.

Hab keine Angst vor KI. Sie ist ein Werkzeug, das Menschen entwickelt haben, um das Leben einfacher zu machen. Wie bei jedem Werkzeug kommt es auf die Nutzung an. Informier dich und bleib neugierig – dann wirst du in der digitalen Zukunft gut zurechtkommen.

Fazit

KI ist keine Zauberei, sondern clevere Technologie, die aus Daten lernt. Sie begegnet dir täglich, vom Handy bis zum Supermarkt. Es gibt Chancen und Risiken, über die wir nachdenken müssen. Du kannst mitreden, wenn du die Grundlagen kennst. Vielleicht entwickelst du selbst einmal eine coole KI.

Bleib neugierig und probier Dinge aus.

Quelle: Dieser Artikel basiert auf einem Originalartikel: https://www.computerworld.com/article/3716656/why-open-ai-models-are-gaining-ground-on-llms.html

Hacker und künstliche Intelligenz – ein spannendes und beunruhigendes Thema. Du kennst vielleicht Chatbots wie ChatGPT oder Gemini. Sie helfen bei Hausaufgaben. Aber Hacker nutzen solche Programme ebenfalls. Nicht zum Spaß, sondern für gefährliche Internetangriffe. Dieser Artikel erklärt, was ein Zero-Day-Angriff ist und warum KI Hacker noch gefährlicher macht.

Was ist ein Zero-Day-Angriff?

Ein Zero-Day-Angriff nutzt einen Fehler in einem Programm aus, den nur der Hacker kennt. Die Programmierer haben null Tage Zeit, ihn zu reparieren – daher der Name. Solche Angriffe kommen völlig unerwartet und sind besonders gefährlich. Früher mussten Hacker stundenlang programmieren, um solche Lücken zu finden. Heute helfen ihnen KI-Chatbots, das viel schneller zu erledigen.

KI hilft Hackern beim Programmieren

Ein Bericht von Google zeigt: Hacker nutzen KI-Tools immer häufiger. Eine Gruppe entwickelte einen Zero-Day-Angriff mithilfe eines KI-Modells. Die KI schrieb den Code fast fertig – ordentlich und mit Kommentaren, wie ein guter Programmierer. Ziel war ein Webserver-Programm. Mit dem Angriff umgingen sie die Zwei-Faktor-Authentifizierung. Google und die betroffene Firma stoppten den Angriff rechtzeitig. KI kann also sowohl Gutes als auch Böses bewirken.

KI tarnt Schadsoftware

Hacker tarnen Schadsoftware mit KI. Sie fügen KI-generierten Füllcode hinzu – Zeilen, die nichts tun, aber harmlos aussehen. Beispiel: ständige Abfragen, ob Sommerzeit ist. Der echte Schadcode wird versteckt. Der Virenscanner hält das Programm für harmlos. So tricksen Hacker Sicherheitssoftware aus.

KI steuert Handys aus der Ferne

Die Schadsoftware PROMPTSPY befällt Android-Handys. Sie macht ein Bild vom Bildschirm und schickt es an ein KI-Modell. Die KI analysiert das Bild und gibt Anweisungen, wo getippt oder gewischt werden soll. Das Handy wird ferngesteuert, ohne dass ein Mensch live zusieht. Ein Grund, nur Apps aus offiziellen Stores zu laden.

Hacker kapern KI-Dienste

Auch KI-Dienste selbst werden angegriffen. Hacker legen tausende Fake-Konten an, um kostenloses Guthaben zu nutzen. Andere schleusen Schadcode in beliebte KI-Werkzeuge auf GitHub ein. Ziel sind Zugangsdaten und API-Schlüssel – geheime Passwörter für Programme. Damit können Hacker großen Schaden anrichten. Besonders aktiv sind Gruppen aus China und Nordkorea.

Google wehrt sich – mit KI gegen KI

Auch die Verteidiger nutzen KI. Googles KI-Agent „Big Sleep“ sucht automatisch nach Sicherheitslücken, bevor Hacker sie finden. Er entdeckte eine Schwachstelle kurz vor deren Ausnutzung. Ein zweites System, „CodeMender“, schließt die Lücken direkt. KI gegen KI. Für Android-Nutzer: Google Play Protect erkennt PROMPTSPY und schützt das Handy. Am besten nie ausschalten.

Was kannst du tun, um sicher zu bleiben?

Du musst keine Angst haben. Ein paar Regeln helfen: Lade Apps nur aus offiziellen Stores. Klicke nicht auf verdächtige Links. Halte Handy und Computer aktuell – Updates stopfen Sicherheitslücken. KI wird immer wichtiger, für beide Seiten. Wer Bescheid weiß, kann sich besser schützen.

Dieser Artikel basiert auf einem Originalartikel: https://www.it-administrator.de/chatbots-ki-angriff-zero-day-google-threat-intelligence