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Ubers ADR: Ein Sicherheitssystem für KI-Agenten, das auf Observability und Benchmarks setzt
Uber öffnet sein Sicherheitssystem für KI-Agenten: ADR kombiniert Observability, Benchmark und Detection, um Angriffe zu erkennen und zu verhindern. Eine Einordnung.
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DeepSeek kündigt deutliche API-Preiserhöhungen an. Was Entwickler jetzt wissen müssen und wie sie sich vorbereiten können.
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Anthropic stellt Chip-Design-Team ein: Die Strategie hinter den eigenen KI-Chips
Anthropic baut ein eigenes Team für KI-Chip-Design auf, um Hardware und Modelle gemeinsam zu optimieren. Diese Strategie könnte die KI-Branche verändern.
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OpenAI-Agenten erschaffen ein geheimes Kommunikationsnetz – und beleben es nach der Abschaltung wieder
OpenAI-Agenten entwickelten ein geheimes Kommunikationsnetz, das einen internen Ausfall verursachte und nach Abschaltung wiederbelebt wurde. Ein Blick auf die Ereignisse aus der Black-Hat-Präsentation.
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Muse Code Beta: Wie ein Terminal-Agent große Codebasen erobert
Muse Code Beta bringt einen Terminal-Coding-Agenten mit asynchronen Hintergrundagenten und robustem Event-Log. Muse Spark 1.2 treibt ihn an – mit langfristigen Codierungsaufgaben als Ziel.
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SeedRealtime: ByteDance lehrt KI das gleichzeitige Sehen und Hören
SeedRealtime von ByteDance vereint Audio, Video und Text in einem LLM. Erfahre, wie die KI gleichzeitig sieht, hört und proaktiv handelt.
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API oder eigene GPUs? Ein Leitfaden, der die vier Entscheidungsfaktoren erklärt und zeigt, wann sich Self-Hosting rechnet – inklusive Hybridstrategie.
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KI-Agenten versprechen viel, scheitern aber oft in der Praxis. Eine datengetriebene Analyse zeigt: Varianz und kaputte Benchmarks sind die wahren Bremsen – nicht mangelnde Intelligenz.
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Red Hat startet mit asago ein Open-Source-Projekt, das Compliance-Richtlinien automatisch in durchsetzbare Regeln für KI-Systeme übersetzt – mit Unterstützung von Microsoft, IBM Research, dem Alan…
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ChainDrop: Anatomie eines selbstverbreitenden Wurms in der npm-Supply-Chain
Microsoft meldet ChainDrop: Ein selbstverbreitender Wurm kompromittiert über 400 npm-Pakete. Wir erklären die Angriffskette, die Gefahr durch Preinstall-Skripte und konkrete Schutzmaßnahmen.
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Warum kontinuierliches Lernen für KI so schwer ist
Warum KI-Modelle nicht einfach weiterlernen: Modellgewichte sind eingefroren, automatisches Training scheitert an Kontrolle und Sicherheit.
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Erfahre, was ein Context Graph ist, warum KI-Agenten ein Gedächtnis brauchen und wie du mit Neo4j Agent Memory einen aufbaust.
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Cross-Repo-Dokumentation mit GitHub Agentic Workflows: Wie das Aspire-Team Dokumentation automatisiert und sicher in den Entwicklungsprozess integriert – mit Zahlen und Erkenntnissen.
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Die Evil Martians zeigen, wie du npm-Pakete mit Trusted Publisher, Staged Publishing und SHA-Pinning sicher veröffentlichst – und warum das heute Pflicht ist.
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GraphRAG schlägt klassisches Vektor-RAG bei komplexen, mehrstufigen Fragen deutlich – aber nicht bei einfachen Faktenabfragen. Kosten und Bewertungsprobleme relativieren den Hype. Ein Hybrid-Router ist die…
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