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Token-Optimierung für KI-Agenten: Was ein Forschungsprojekt lehrte
Ein Entwickler verbrannte sein Token-Limit in 30 Minuten – und lernte dabei, wie man mit geschickter Modellaufteilung und schlauen Regeln Kosten senkt und Vertrauen schafft.
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Warum alte Infrastruktur der wahre Bremsklotz für KI-Agenten ist
Legacy-Infrastruktur bremst KI-Agenten aus, nicht die Modelle. Drei Unternehmen zeigen, worauf es beim Skalieren ankommt.
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Hierarchische Interessensrepräsentation: Wie Meta die Tiefen-Trichter-Werbung optimiert
Metas Hierarchical Interest Representation verbindet Nutzerinteressen mit Anzeigenangeboten in einem hierarchischen Graphen, um tiefe Trichter-Konversionen zu optimieren – erklärt ohne Fachchinesisch.
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Weniger ist mehr: Wie das Entfernen eines CTA-Buttons die Conversion um 39 % steigerte
Wie das Entfernen eines prominenten Call-to-Action-Buttons die Conversion-Rate um 39 % steigerte – eine Lektion in Nutzerpsychologie und mutigem Testen.
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Domain-Specific Harnesses: Wenn die Umgebung das Modell definiert
Statt teurer Spezialmodelle: Domain-spezifische Harnesses verlagern die Anpassung in die Umgebung – durch Memory, Tools und modulare Systeme.
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Experience Graphs: Warum selbstverbessernde KI-Agenten eine neue Datenbasis brauchen
KI-Agenten, die über hunderte Schritte iterativ suchen, brauchen mehr als flüchtige Logs – sie brauchen eine Datenbank für ihre Experience Graphs. Trellis macht das möglich.
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SPACE: Wie Perplexity sichere und effiziente Laufzeitumgebungen für langlebige KI-Agenten schafft
Perplexity stellt SPACE vor: eine VM-basierte Sandbox-Plattform für langlaufende KI-Agenten, die Sicherheit, Funktionalität und Effizienz vereint.
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Apache-Spark-Abfragen beschleunigen: Wie DataFusion Comet und Iceberg Rust zusammenspielen
Apache DataFusion Comet beschleunigt Spark-Queries durch eine native Rust-Engine und treibt die Entwicklung von Iceberg Rust voran. Erfahre, wie du von diesem Drop-in-Turbo profitierst.
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Cube: Warum die semantische Schicht der Schlüssel für vertrauenswürdige KI-Analytik ist
Cube verbindet semantische Modelle mit KI-gestützter Analytik – für konsistente, vertrauenswürdige Einblicke in jedem Tool. Eine neue Generation der Datenanalyse.
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String Web Data Infrastructure: Web Scraping ohne Blockaden – einfach erklärt
String API löst das Problem von Web-Blockaden und liefert zuverlässige Daten – einfach erklärt für Entwickler und Entscheider.
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Warum KI-Agenten mehr als nur Retrieval brauchen: Der entscheidende Kontext aus Datenprodukten
KI-Agenten scheitern oft an fehlendem Kontext, nicht an schlechtem Retrieval. Der Artikel erklärt, warum Data Product Context der Schlüssel ist und wie Unternehmen ihn umsetzen…
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Google bereitet Gemini Live und Skills für die Web-Veröffentlichung vor
Google bereitet Gemini Live (Echtzeit-Sprachmodus) und Skills (wiederverwendbare Anweisungen) für Desktop und Web vor – ein Schritt zu einem alltagstauglicheren KI-Assistenten.
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Google Search: KI-Mode verbindet Apps – und erledigt Aufgaben für dich
Google erweitert die KI-Suche: Vernetzt mit Apps wie Instacart und Canva erledigt AI Mode Aufgaben direkt aus der Suche – ein Schritt zum digitalen Assistenten.
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Databricks sichert sich strategische Finanzierung zu 188 Milliarden Dollar – und setzt auf Multi-AI-Governance
Databricks sammelt strategische Finanzierung zu 188 Milliarden Dollar Bewertung ein, um mit Unity AI Gateway, Genie und Lakebase die Multi-AI-Governance für Unternehmen voranzutreiben.
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Moonshot AI plant Hongkong-IPO: Was das Kimi-K3-Modell für die KI-Welt bedeutet
Moonshot AI plant nach dem erfolgreichen Kimi-K3-Modell den Börsengang in Hongkong. Ein Blick auf die Hintergründe und die Auswirkungen auf den globalen KI-Markt.
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Postgres 19: Standard-Kompression wechselt von pglz zu LZ4
PostgreSQL 19 plant den Wechsel der Standard-TOAST-Kompression von pglz zu LZ4 für schnellere und effizientere Speicherung.
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Apache Spark 4.2: Ein Motor für moderne Daten und KI-Anwendungen
Apache Spark 4.2 vereinfacht Datenvorbereitung für KI mit Metric Views, Spark Connect, Vektor-Funktionen und Auto CDC – ein umfassendes Update für moderne Datenplattformen.
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Serverless Fine-Tuning für Open LLMs: Crusoe Cloud macht den Unterschied
Crusoe Cloud bietet Serverless Fine-Tuning für offene LLMs – ohne Infrastruktur-Sorgen, mit token-basierter Abrechnung und voller Kontrolle über die Modelle. Ideal für schnelle Anpassungen.
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Indiens erste private Rakete erreicht den Orbit: Ein Meilenstein für die Weltraumwirtschaft
Indiens erste private Rakete Vikram-1 erreichte beim ersten Start den Orbit – ein historischer Erfolg für Skyroot Aerospace und die indische Raumfahrt.
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Warum Dremios Verkauf an SAP das Ende reiner Lakehouse-Engines für KI einläutet
Dremios Verkauf an SAP zeigt: Reine Lakehouse-Engines sind für KI-Agenten ungeeignet. Erfahre, warum Reichweite und Live-Daten entscheidend werden.