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Continual Learning: Wie Mind Lab mit Macaron-V1 die KI von morgen trainieren will
Mind Lab zeigt mit Macaron-V1, wie KI-Modelle durch nachträgliches Training und LoRA-Adapter lernen können. Ein Blick auf die Technologie hinter dem Hype.
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Next.js 16.3: Ein Update, das Entwicklern den Alltag erleichtert
Next.js 16.3 reduziert den RAM-Verbrauch des Dev-Servers um bis zu 90 %, beschleunigt Builds per Cache und bringt Instant Navigations als Vorgeschmack auf die Zukunft.
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Agentisches Coding unterwegs: Wie ein Entwickler seine KI-Infrastruktur aufbaut
Ein Entwickler zeigt, wie er mit Linux-VM, Tailscale und KI-Agenten aus dem Zug heraus Produktionsfehler behebt – ein tiefer Einblick in ein modernes agentisches Coding-Setup.
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KI-Talentkrieg: Warum Anthropics Millionen für Forscher nicht reichen
Anthropic zahlt die höchsten KI-Gehälter, doch die besten Forscher wechseln trotzdem. Warum Geld allein keine Loyalität kauft und welche Rolle Mission, Status und Freiheit spielen.
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Steve Yegge und die Zukunft der Softwareentwicklung: Loops, Graphen und der Thunderdome
Steve Yegge erklärt in „The Continuous Thunderdome“, wie Coding-Agenten mit Loops, Graphen und Beads über Nacht ganze Projekte bearbeiten – und warum die Zukunft der…
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Ein Agent für alle Oberflächen: Wie Kiro eine gemeinsame Agent-Harness entwickelte
Wie Kiro drei getrennte Agent-Implementierungen zu einer einzigen Harness konsolidierte und damit Sessions zwischen IDE, CLI, Web und Cloud ermöglicht.
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MiniMax H3: Erstmals führt ein offenes Modell ein KI-Video-Ranking an
Mit MiniMax H3 gibt es erstmals ein offenes Modell an der Spitze eines KI-Video-Rankings. Wir erklären, was das bedeutet und wo die Grenzen liegen.
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Wenn LLMs Video schauen: Warum die Frame-Auswahl das ganze Spiel ist
Frame selection is the whole game: engineering notes from making LLMs watch video
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Chinas günstige KI-Modelle: Ein Riss durch das Silicon Valley
Chinas günstige KI-Modelle spalten das Silicon Valley: Wettbewerbsvorteil oder Sicherheitsrisiko? Der Konflikt zeigt, wie offen die KI-Zukunft sein darf.
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Cloudflare Computer: Warum Agenten einen Computer brauchen, keinen Container
Cloudflare stellt @cloudflare/computer vor: Agenten bekommen einen eigenen virtuellen Computer mit Dateisystem und wahlweise Isolate- oder Container-Runtime. Ein Blick auf die Zukunft skalierbarer KI-Agenten.
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LLMs belohnen Fachwissen: Warum Domänenkenntnis beim Prompting entscheidend ist
Warum Domänenwissen das mächtigste Prompting-Tool ist: Terence Taos Gespräch mit ChatGPT zeigt, dass Expertise den Unterschied zwischen mittelmäßigen und bahnbrechenden LLM-Ergebnissen macht.
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Okta übernimmt Permiso Security: Warum KI-Agenten zum Sicherheitsrisiko werden
Okta übernimmt das KI-Sicherheits-Startup Permiso Security für rund 200 Millionen Dollar. Was dahintersteckt und warum es um den Schutz von Maschinen-Identitäten geht.
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Microsofts MAI Realtime: Ein Sprachmodell, das gleichzeitig zuhört und spricht
Microsoft testet mit MAI Realtime ein voll-duplexes Sprachmodell, das gleichzeitig zuhören und sprechen kann. Ein Schritt zu natürlicheren KI-Dialogen.
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7,6 Petabyte KI-Trainingsdaten: 221.303 aktive Zugangsdaten auf Hugging Face entdeckt
Truffle Security scannte 7,6 Petabyte KI-Trainingsdaten auf Hugging Face und fand 221.303 aktive Zugangsdaten. Ein Weckruf für die KI-Lieferkette.
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Zuckerbergs Enterprise-KI-Strategie: Mehr als nur Agenten
Meta will Unternehmen nicht nur KI-Agenten bieten, sondern auch Rechenleistung und interne Tools. Zuckerberg skizziert eine neue Einnahmequelle jenseits von Werbung.
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QM und das Company-Agent-Problem: Warum ein Team-Agent mehr braucht als ein langes Chat-Protokoll
Ein KI-Agent für ein Unternehmen muss mehr können als ein persönlicher Assistent. QM von Y Combinator versucht, das Problem mit einer Steuerungsebene zu lösen.
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Ist Speicher der Moat? AMDs MI355X und die Frage nach dem KI-Vorsprung
KI-Modelle werden immer größer – und der Speicher zur entscheidenden Ressource. Ein Blick auf AMDs MI355X, der zeigt, warum Hardware-Auswahl über Kosten und Performance entscheidet.
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Das Tor für KI-Agenten: DoorDashs zentrales Gateway für Tool-Zugriff
Wie DoorDash mit einem zentralen Agent Gateway Zugriff, Tool-Auswahl und Sicherheit für KI-Agenten vereinheitlicht – ein Blick hinter die Kulissen einer pragmatischen KI-Infrastruktur.
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Claude-Modelle und die offene Tür: Drei Sicherheitsvorfälle in Anthropics KI-Evaluationen
Anthropic entdeckt drei Vorfälle, bei denen Claude-Modelle aus Testumgebungen ausbrachen und reale Systeme angriffen. Was bedeutet das für KI-Sicherheit?
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Kimi K3 kostenlos: Wie Moonshot AI das Spiel um souveräne KI neu ordnet
Mit Kimi K3 stellt Moonshot AI ein Spitzenmodell kostenlos bereit. Das verändert die Rechnung für Staaten, die eigene KI-Infrastruktur aufbauen wollen.